No enumeraremos todas las aplicaciones, herramientas o complementos que prometen duplicar o cuadriplicar la resolución de sus fotos. Muchos usan "simulaciones" que son increíbles en el verdadero sentido, es decir, difíciles de creer. Es muy fácil comenzar con una imagen de resolución completa como la toma "después" y luego reducirla para hacer una toma "antes".
El hecho es que los ampliadores de imágenes no pueden generar detalles que no se capturaron en primer lugar. La realidad suele estar en letra pequeña: estas herramientas ampliarán sus imágenes sin "perder calidad". Ahora, cualquier proceso de cambio de tamaño, en particular el aumento de tamaño, tenderá a difuminar los detalles que están realmente allí porque el software tiene que adivinar los nuevos píxeles "intermedios". Lo que hacen las mejores herramientas para aumentar el tamaño es brindarle imágenes más grandes y, al mismo tiempo, conservar la apariencia de bordes nítidos.
Algunas herramientas ahora están usando IA para ir un paso más allá, analizando texturas y formas para predecir cómo deberían verse cuando se muestrean. Incluso aquí, por supuesto, simplemente están extrapolando lo que hay allí, no descubriendo mágicamente nuevos detalles de la imagen. Sin embargo, los resultados pueden ser bastante convincentes.
¿Por qué querría aumentar el tamaño de una imagen?
Podemos pensar en tres razones:
1) Ya no tiene la foto original, solo una versión de menor resolución compartida en las redes sociales, por ejemplo, o enviada desde un teléfono.
2) Quería una Fujifilm GFX 100S pero solo podía pagar una X-T30.
3) Quiere recortar mucho una imagen pero aún así producir una letra grande.
Cómo funciona Adobe Super Resolution
Es mucho más especializado que las herramientas de ampliación de tamaño habituales.
• Primero, actualmente solo está disponible en Adobe Camera RAW, aunque creemos que llegará a Lightroom a su debido tiempo.
• En segundo lugar, se puede utilizar en archivos JPEG.webp y TIFF, pero en nuestras pruebas funciona mucho, mucho mejor en archivos RAW.
• En tercer lugar, no hay control sobre la configuración. Le brinda imágenes el doble de ancho / alto, y eso es todo, en otras palabras, cuatro veces los megapíxeles.
• Cuarto, genera un archivo Adobe DNG. Si desea un archivo JPEG.webp o TIFF, deberá utilizar Adobe Camera RAW para exportar uno.
• En quinto lugar, los archivos DNG mejorados que crea son MASIVOS. No bromeamos sobre los archivos de 400 MB del título. Eso es lo que obtuvimos cuando aumentamos el tamaño de una selección de archivos RAW de 24MP. Si aumenta el tamaño de un recorte del 50% de una imagen de 24MP, seguirá obteniendo un archivo de salida muy grande, y si desea aumentar el tamaño de una imagen de más de 24MP … bueno, buena suerte.
¿Adobe Super Resolution es bueno?
De todas las muestras ascendentes de imágenes que hemos probado, esta es la más convincente. No le brinda la reproducción de detalles real de una cámara de megapíxeles más altos, pero conserva los bordes y las texturas notablemente bien, e incluso puede hacer que el texto sea legible donde no lo era antes, presumiblemente gracias a la tecnología AI de Adobe y su conocimiento de fuentes. .
Sin embargo, descubrimos que cualquier aberración cromática o efectos de color falso también se magnificaron y que, si bien la súper resolución es excelente en patrones, texturas y tipo, no es igualmente efectiva en otros tipos de detalles.
Independientemente de esto, los resultados son clara y visiblemente mejores que cualquier combinación de métodos regulares de muestreo de Photoshop.
¿Recomendaríamos esto sobre cualquier otra herramienta de muestreo superior? Si y no. El hecho de que cree archivos DNG tan masivos es una desventaja importante, ya que su rendimiento es menos efectivo con JPEG.webp y TIFF. Lo obtienes gratis cuando actualizas Adobe Camera Raw, pero aun así lo mantendríamos para emergencias y ciertamente no lo usaremos todo el tiempo.
Sin embargo, el hecho es que ninguna de estas herramientas de muestreo, incluida Adobe Super Resolution, puede "encontrar" detalles adicionales de la imagen. Lo mejor que pueden hacer es preservar la apariencia de nitidez y, en algunos casos, adivinar cuál podría haber sido el detalle faltante.
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